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车牌识别软件原理

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车牌识别软件原理

发布日期:2020-01-16 作者:速尔科技 点击:

   软件原理

车牌识别是基于计算机视觉和模式识别理论,对含有车辆号    牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和    识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、车牌定位、字符分割、字    符识别等一系列算法运算,其运行流程如下:

车牌识别一体机.png

图像采集:

通过模拟摄像机或高清摄像机对过往车辆进行实时、不间断记录、采集。

车牌定位:

车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果,是影响整个    车牌识别率的重要因素。

车牌定位算法的好坏,由车牌检出率来评估,市面上优秀的车牌识别系    统,检出率能达到99%以上。

其核心是利用车牌区域的纹理特性,进行车牌定位,常用的车牌检测算    法 包括:利用梯度信息投影统计;利用小波变换作分割;车牌区域扫描算      法;利用区域特性训练分类器的方法等。这些算法各有利弊,如何从复杂    场景中提取出稳定可靠的车牌区域是一个难点。

字符分割:

在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化    等处理,进一步精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征提出动态模板    法进行字符分割,并将字符大小进行归一化处理。

字符识别:

对分割后的字符进行缩放、特征提取,获得特定字符的表达形式,然通    过分类器就可以对字符进行识别,常用的分类算法有神经网络,SVM等。

结果输出:

将车牌识别的结果以文本格式输出。


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