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认识安防停车场道闸车牌识别系统

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认识安防停车场道闸车牌识别系统

发布日期:2019-07-01 作者: 点击:

车牌识别系统是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。   


哈尔滨车牌识别系统技术工作原理


车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。


图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。


预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。   车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。


字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。


字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。


结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。


车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽,电子快门调节,宽动态功能等来实现抓拍车牌:


强光屏蔽:在低照度彩色摄像机的基础上,通过软件的功能,把图像中最亮的部分遮挡。在交通监控甘肃快3中,一般可将大灯的强光遮挡,从而将车牌较清晰的抓拍下来。


可调电子快门:对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在80KM/小时以上),可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍,一般都是通过手动方式调整。


宽动态功能:这是解决车灯对于抓拍影响的最好的办法,宽动态最早是松下公司提出来的。当背景光过亮时,普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。

哈尔滨车牌识别系统

作为智能交通领域确定车辆身份的最重要手段,车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用,在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。


哈尔滨车牌识别一体机在停车场管理系统中的应用。


车牌识别系统是近几年备受关注的停车场智能化管理系统。早先一直应用于高速公路车辆管理,近几年开始应用于出入口控制系统,为停车场智能化管理提供新方案。目前国内已有部分企业涉足这一领域。

哈尔滨车牌识别系统


车牌识别一体机是停车场智能化管理系统中的重要组成部分,由车牌识别、摄像、前端储存、补光等部分组成。在实际应用中,车牌识别一体机通过摄像机摄取图像,自动识别车辆进入、驶出时车牌号码,车牌颜色,判断车辆类型等,同时记录车辆的出入场时间等信息,并与自动门、道闸等的控制设备结合,实现车辆的自动管理。


该设备应用于停车场不仅可以实现自动计时收费,也可以自动计算可用车位数量并给出提示,实现停车收费自动管理,节省人力、提高效率。同时还可有效维持停车场秩序,内部车可以实现不停车出入场,外来车则仅需要出场缴费,无需取卡/票等繁琐过程。


 而车牌识别一体机的优劣关键在于识别率和稳定性。由于采集的车牌图像具有多样性,并且采集图像时受到许多因素的影响,如烟雾、雨雪、日光不同角度等,车牌识别就面对极大挑战。不过随着技术的发展,这些问题正逐步被解决,车牌识别摄像机可采用宽动态CMOS、基于车牌局部曝光、图像算法控制的补光技术等,可以自动跟踪光线变化,有效抑制顺光和逆光,尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰,从而清晰地捕捉车牌,继而实现高达99.7%的识别率,高居行业首位。


车牌识别一体机还需经过一系列的科学实验才能达到应用的稳定性,例如LED灯光衰试验、LED灯寿命试验、电动镜头寿命试验、12V电源适配器负载试验、12V电源适配器寿命试验、48小时老化试验、整机功率一致性测试、补光灯亮度一致性测试、高低温湿度整机试验、淋雨试验、模拟运输试验、跌落试验,抗静电测试,闪光灯同步实验,软触发测试、地感触发测试、基本功能测试(网络、端口、视频),指示灯功能测试;软件方面,识别率测试,识别速度测试,触发压力测试、视频传输延时测试,批量生产的测试结果会自动上传到数据库,数据库中记录产品序列号,测试结果、测试人员、测试时间。


当然高识别率又与车牌识别算法密切相关,适应停车场车速慢、角度大、识别距离短等特点,特别是大角度,是其它应用场景所不具备的,这也奠定了其识别率全国领先的地位。


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